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Speakers

Marco Albanese

Albanese

Marco Albanese, laureato in Scienze Statistiche Attuariali, ha conseguito l’abilitazione all’esercizio della professione di attuario ed è iscritto all’ordine nazionale degli attuari.

E’ stato Cultore della Materia presso la cattedra di Statistica Assicurativa alla Facoltà di Scienze Statistiche ed Attuariali di Roma Università La Sapienza

Inizialmente svolge la professione come attuario presso Montepaschi Assicurazioni Vita prima di coprire ruoli di chief actuary e risk manager nel ramo del Property & Casualty per AXA-Montepaschi Assicurazioni Italia.

Entra a far parte della Consulenza Statistico Attuariale dell’Inail, dove oggi svolge funzioni attuariali a supporto del dipartimento, relativamente allo studio ed interpretazione del fenomeno infortunistico; valuta, secondo le funzioni e competenze assegnate, le strategie di allocazione delle risorse finanziarie rese disponibili nell’ambito degli avvisi pubblici di finanziamento dell'Inail per sostenere gli interventi in materia di salute e sicurezza sul lavoro nei limiti della normativa europea per gli aiuti di Stato (bandi ISI); esegue il monitoraggio dei progetti alle iniziative prevenzionali e supporta gli studi dell’efficacia delle azioni preventive attraverso analisi statistiche ed attuariali dei dati (Big Data e Statistical Learning).

Supporta i Dipartimenti della Consulenza Tecnica per l’Accertamento dei Rischi e Prevenzione dell’Istituto ed anche le Direzioni Centrali per progetti dedicati allo studio e all’elaborazione di rischi emergenti.

Questo relatore nel programma congressuale

mercoledì, 15 Maggio 2019

14:00
14:50

Governare la complessità: Cognitive Computing per l’interpretazione del linguaggio naturale nello studio degli incentivi ISI di INAIL[ws.63]

I Bandi ISI consentono di raccogliere grandi quantità di informazioni sulle imprese che annualmente accedono ai contributi Inail. Tuttavia molti dati non sono immediatamente estraibili dalla documentazione cartacea presentata dalle stesse imprese. Il metodo migliore per monitorare le informazioni contenute nelle pieghe delle documentazione è quello di estrarre conoscenza dal conte [...segue]

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